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| 基于倾向性评分匹配的耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌医院感染风险Nomogram模型的构建研究 |
| 陈洁怡1, 庞东燕1, 曾姗姗2, 麦洁岚1, 陈小花1 |
1.湛江中心人民医院感染管理科,广东 湛江 524000; 2.湛江中心人民医院医务科,广东 湛江 524000 |
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摘要 目的 探讨基于倾向性评分匹配的耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌医院感染影响因素,并构建风险Nomogram模型。方法 选择肠杆菌科细菌感染患者343例,从性别、季节、临床科室、有无基础疾病及是否耐碳青霉烯类等描述患者基本特征;根据肠杆菌科细菌对碳青霉烯类药物是否耐药分为耐药组(即碳青霉烯类耐药的肠杆菌科细菌感染组)和敏感组(即碳青霉烯类敏感的肠杆菌科细菌感染组)。通过1:1倾向性评分匹配(PSM)均衡敏感组与耐药组协变量之间的差异,采用二元多因素Logistic分析,进一步分析耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌医院感染可能的影响因素,并建立Nomagram模型;采用个案追踪法,分析防控措施的落实情况。结果 医院肠杆菌科细菌感染患者中,临床科室以非ICU为主(占75.22%),耐碳青霉烯类占36.44%;单因素及多因素结果表明,是否入住ICU、入住ICU天数、是否使用免疫抑制剂、感染前2周内使用抗生素、有无侵袭性操作、住院天数及感染时住院天数是耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌感染的危险因素(P<0.05);成功构建耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌医院感染风险Nomogram模型,具有较高的预测效能。结论 肠杆菌科细菌感染患者碳青霉烯类耐药性较高,且成功构建基于倾向性评分匹配的风险Nomogram模型,应探索合理的耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌医院感染患者的药物治疗,落实各项防控措施,以降低感染率。
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| 关键词 :
倾向性评分匹配,
耐碳青霉烯类,
肠杆菌科细菌,
医院感染风险,
Nomogram模型
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收稿日期: 2026-02-02
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| 基金资助:2024年度湛江市科技计划项目支持(2024B01218) |
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