[1] HAN P Z,YE W D,YU P C,et al.A distinct tumor microenvironment makes anaplastic thyroid cancer more lethal but immunotherapy sensitive than papillary thyroid cancer[J].JCI Insight,2024,9(8):1478-1483. [2] 吕新华,杨付红,常亚歌.超声剪切波弹性成像对甲状腺癌包膜侵犯、淋巴结转移的诊断价值及其与促甲状腺素水平的相关性[J].实用癌症杂志,2023,38(02):316-319. [3] 贺亚萍,欧阳向柳,郑立春,等.中国版甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)联合结节内部及周围腺体硬度鉴别甲状腺良、恶性结节[J].中国医学影像技术,2024,40(01):37-41. [4] 冉林,谷新,姜方清,等.多模态医学影像融合与人工智能技术在宫颈癌AI辅助诊断中的应用效果观察[J].影像科学与光化学,2025,43(06):63-69. [5] 宋丹丹,齐星亮,刘佳林,等.人工智能技术在胸部CT恶性及非钙化结节检出中的价值[J].医学影像学杂志,2023,33(01):154-157. [6] 李朝喜,温德惠,陆海永,等.ACR-TIRADS和C-TIRADS对桥本甲状腺炎背景下的桥本结节和甲状腺乳头状癌的诊断价值[J].临床耳鼻咽喉头颈外科杂志,2022,36(06):447-452. [7] 孙玉霄,刘维豪,张逸菲,等.青少年甲状腺乳头状癌的临床病理特征及预后分析[J].中国普外基础与临床杂志,2024,31(11):1330-1335. [8] 许海棠,格桑旦增,解朕,等.彩色多普勒超声联合超声弹性成像对甲状腺结节良恶性的诊断价值[J].临床医学研究与实践,2025,10(30):113-116. [9] 丁健,张英霞,闫诺.实时动态人工智能在甲状腺癌超声诊断中的研究进展[J].现代医学,2023,51(11):1645-1650. [10] 王云,王聪,朱赛赛,等.人工智能系统与甲状腺影像报告和数据系统预测甲状腺癌[J].中国临床研究,2023,36(11):1636-1639.
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