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| 基于超声影像组学与临床特征的海分枝杆菌感染与异物性结节鉴别模型构建及效能评估 |
| 韩伟, 邱春梅 |
| 珠海市中西医结合医院超声医学科,广东 珠海 519000 |
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摘要 目的 探讨肌骨超声（MSUS）对于鉴别诊断海分枝杆菌感染与异物性结节的影像学价值,基于列线图模型分析临床价值以及诊断效能。方法 纳入海分枝杆菌感染组（105例）与异物性结节组（102例）的临床资料,均接受规范的MSUS检查,对比两组病例在超声图像上的形态学特征以及血流信号表现,并且采取二元Logistic回归分析鉴别海分枝杆菌感染的相关因素。将患者按7:3比例随机分为训练集（145例）和验证集（62例）。在训练集中,采用单因素分析和LASSO回归筛选关键超声特征及临床变量,构建多因素Logistic回归模型,并绘制列线图。通过受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线及决策曲线分析（DCA）评估模型的区分度、校准度和临床净收益系统。结果 在MSUS检查形态特征方面,海分枝杆菌组累及腱鞘、肿瘤最大径>1.0mm、形态不规则、边界模糊比例上均高于异物结节组（P<0.05）,而内部强回声灶、后方声影的比例低于异物结节组（P<0.05）。血流信号分析显示,海分枝杆菌组的血流相对稀少,以0级和Ⅰ级为主;异物性结节组的血流分布则更为多样,Ⅲ级的比例显著高于海分枝杆菌组（P<0.05）。二元Logisitic回归识别累及腱鞘（OR=1.845）、边界模糊（OR=1.941）、Adler分级0~Ⅰ级（OR=2.041）属于正向预测因素,内部强回声灶（0.625）属于反向预测因素。基于以上变量构建的列线图模型在训练集中的AUC为0.921,在验证集中的AUC为0.903。校准曲线显示模型预测概率与实际结果一致性良好（P>0.05）;DCA曲线表明模型在较宽的阈值概率范围内具有较高的临床净收益。结论 肌骨超声能够有效区分海分枝杆菌感染与异物性结节,前者的特征性表现是与腱鞘关系密切、病灶边界不清且血流信号相对微弱;后者的典型征象则是病灶内部出现强回声灶伴后方声影。基于MSUS影像学特征构建的列线图模型对鉴别海分枝杆菌感染与异物性结节具有优异的诊断效能和临床实用性,为个体化、可视化的精准鉴别提供量化工具。
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| 关键词 ：
海分枝杆菌感染,
异物性结节,
肌骨超声,
鉴别,
应用价值
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收稿日期: 2026-04-08
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通讯作者:
邱春梅
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2026, Vol. 46 
